您的团队还应该考虑电子邮件收

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 购买意向 潜在客户与您的网站和数字平台的互动揭示了他们的购买意向。例如，潜在客户可能会观看产品演示或询问产品在他们所在位置的可用性。您可以得出结论，潜在客户有意从您的企业购买。 购买意图的其他指示包括阅读有关您的产品的博客文章和有关您的品牌的评论。使用购买意向数据对线索进行评分可帮助您尽早接触到具有高转化率的潜在客户。 上网行为 开发基于在线行为的评分系统需要对过去的趋势进行评估。预测评分使流程更快、更准确。考虑以前的潜在客户如何成为客户。

他们首先访问了哪些页面？他们接受了哪些 手机号码列表 如果您的客户首先访问高价值页面或表单，请为此类操作分配更高的线索分数。例如，注册产品演示的访问者比快速关闭页面的访问者获得更高的领先分数。具有多个页面浏览量的访问者也应该获得更高的积分。 一些在线行为会导致负分。例如，您可以从长时间停止下载您的产品或访问您的网站的访问者中扣除积分。 电子邮件参与 许多公司依靠电子邮件营销来培养和转化潜在客户。在您的着陆页上选择加入是潜在客户对您的品牌感兴趣的积极信号。但是，您无法确定购买意愿是否高。




向他们发送电子邮件后，您可以通过点击率和打开率进一步分析您的潜在客户。件人是否对教育信息或促销感兴趣。您应该相应地调整您的外展活动和信息。 您的潜在客户评分模型可以为打开所有或大部分电子邮件（尤其是产品演示）的收件人分配更多分数。选择退出可能会导致失分，因为这表明潜在客户对您的品牌失去了兴趣。 负面属性 我们已经讨论过选择退出您的电子邮件或不符合您的人口统计标准的潜在客户。这些属性应该降低他们的分数。其他应自动导致负分的特征包括内部团队成员、员工或学生。 您的亲戚或朋友不太可能向您购买。